江西省地调院基础所探索DeepSeek本地化部署

本报讯 国产AI工具DeepSeek凭借出色的语境理解、推理能力和开源特性火爆全球，引发国内外市场的关注和布局。江西省地质调查勘查院基础地质调查所迅速行动，成立专题研究组，积极投身这一大数据应用变革中。

近日，基础所依托在大数据研发领域的团队及技术优势，以行业相关的学术论文、行业标准、政策文件等为数据基础，结合现有行业数据，初步构建本地私有化地质矿产与地理信息知识库，成功完成DeepSeek的本地化部署开发应用，搭建了智能检索、深度思考推理和图像识别解析三个应用场景。

——智能检索方面，结构化抽取行业标准、文献、专家经验，构建行业领域知识图谱。深度解析专业知识内容，提升垂类内容呈现质量。实现专业知识跨文献关联、术语解释，并与地质矿产与地理信息知识库聚合。

——深度思考推理方面，在地质、地理资料分析的基础上，生成报告并进行质量检查。实现行业长文本理解与生成，辅助相关书籍、论文写作。实现自然资源管理咨询等高精度专业领域智能检索并进行深度思考。

——图像识别解析方面，将原始油印及手写地质勘查报告识别后生成文本，并作解析和总结。进行地质矿产岩石、岩芯标本的识别和解析，地质图中地质结构识别和地貌特征提取，遥感图像中土地覆盖类型的快速分类与标注。对地理图像中的道路标识进行提取，对建筑轮廓检测等进行快速解析，对地理数据多模态任务进行预处理。实现地理图像与文本的多模态融合，结合地理图像与文本数据，生成土地利用变化分析等复杂的地理信息报告。

DeepSeek大模型行业本地部署，能够确保行业的地质和地理核心数据不外泄，有效提升数据安全。通过行业知识库+深度思考推理+图像识别解析，将极大提高行业工作效率，为地质矿产、生态文明、地质灾害、测绘地理信息等行业提供决策支持，为行业持续注入创新活力。

“下一步，研究团队将致力于完善地质矿产与地理信息行业知识库，进一步优化模型应用，开发完善地质资料识别智能工具，开发深度推理工具接口，支持与其他系统的集成应用，最终达到运用DeepSeek大模型建立地质灾害识别与成矿预测的目标。”项目负责人刘庆宇表示。

刘元鹏 刘庆宇